[发明专利]图像识别方法及云端系统有效
| 申请号： | 201711486839.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108304859B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 李少华;刘兆祥;廉士国 | 申请（专利权）人： | 达闼科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人： | 申楠;刘玲 |
| 地址： | 100102 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了图像识别方法及云端系统，所述方法包括：获取待识别图像；利用预设的深度神经网络识别所述待识别图像，得到所述待识别图像的识别结果；所述预设的深度神经网络是通过分阶段训练得到的。本申请通过分阶段对DNN进行训练，利用训练好的DNN实现图像识别，避免了现有复杂图像分类系统训练过程中采样环节繁琐、最优超参数选取复杂等不足，同时提升了云端系统识别的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 云端 系统 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；利用预设的深度神经网络识别所述待识别图像，得到所述待识别图像的识别结果；所述预设的深度神经网络是通过分阶段训练得到的。
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