[发明专利]一种大数据运行维护分析方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 201711484351.4 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108197251A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 宋传园;呙昊甦;缪翎 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王珺;徐瑞红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种大数据运行维护分析方法、装置及服务器，所述方法包括：采集计算机集群中各节点的服务信息；将采集的各节点的所述服务信息进行预处理操作；采用机器学习算法构建策略模型；依据所述策略模型，根据预处理后的服务信息，生成运行维护策略；将所述运行维护策略下发至集群中的各节点进行执行。上述技术方案可以实现：采用机器学习算法构建策略模型，以使得所述策略模型根据预处理后的服务信息，生成运行维护策略，并将所述运行维护策略下发至集群中的各节点进行执行，由于所下发的策略是根据集群中各节点的服务信息得到的，因此可以使各大数据服务之间的资源做到自动弹性的伸缩和共享，提高集群资源的整体利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 运行维护 服务信息 策略模型 集群 大数据 预处理 机器学习算法 策略下发 构建 服务器 采集计算机 预处理操作 整体利用率 集群资源 自动弹性 伸缩 分析 采集 共享 服务 | ||
【主权项】：
1.一种大数据运行维护分析方法，其特征在于，采集计算机集群中各节点的服务信息；将采集的各节点的所述服务信息进行预处理操作；采用机器学习算法构建策略模型；依据所述策略模型，根据预处理后的服务信息，生成运行维护策略；将所述运行维护策略下发至集群中的各节点进行执行。
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