[发明专利]一种克服光照突变的前景分割方法

摘要

本发明公开了一种克服光照突变的前景分割方法，包括有以下步骤：采用混合高斯背景建模的模型对处理后的视频帧灰度图进行初始化；结合光强突变量对视频帧进行混合高斯背景建模处理，并得到更新的背景模型；然后通过联通域标记、特征提取以及行为判断的结果提取出前景目标。本发明方法在采用传统混合高斯背景建模方法的前提下，在模型中引入光照突变量对图像进行处理，对背景模型实时更新，解决了目标分割对光照和环境突变敏感的问题，也解决了传统混合高斯模型中对长时间静止目标被更新为背景并消失的问题，进一步提高了前景分割的准确率。本发明作为一种克服光照突变的前景分割方法可广泛应用于图像处理领域。

主权项

1.一种克服光照突变的前景分割方法，其特征在于，包括有以下步骤：S1、将采集到的视频的视频帧转换为灰度图，再经过中值滤波对灰度图进行降噪处理；S2、采用混合高斯背景建模的模型对处理后的视频帧进行初始化；S3、用当前帧与前一帧图像做帧间差分处理，计算光强突变量，判断是否有光照突变现象，若有则执行步骤S4，若无则执行步骤S5；S4、根据光强突变量对视频帧进行混合高斯背景建模处理，并得到更新的背景模型；S5、用当前帧和背景模型进行差分运算，得到的差分图像进行联通域标记；S6、计算每个联通域的外接矩形参数和中心坐标参数；S7、判定连续若干帧，目标中心坐标移动的距离，若移动距离小于运动阈值则判定目标静止，并停止对该区域进行背景更新，若移动距离大于运动阈值则判定目标运动，继续对背景模型进行更新；S8、根据背景模型提取出前景目标。