[发明专利]频谱资源受限下的广义感知模型及分布式Q学习接入方法有效
| 申请号： | 201711477471.1 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108076467B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 徐煜华;李利旺;方韬;陈学强;杨旸;张玉立;孔利君;李文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14;H04W74/00;H04W74/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种频谱资源受限下的广义感知模型及分布式Q学习感知接入方法。所述模型为：考虑频谱资源受限和网络环境的动态性，针对多时隙信道感知顺序优化问题，提出一种基于添零拉丁方矩阵的信道感知机制。所述方法步骤如下：首先构建博弈模型，参与者是网络内所有认知用户；基于所述广义感知模型，各个用户从相应的添零拉丁方矩阵中随机选择一个信道感知顺序策略并进行感知；每个活跃用户计算当前状态的回报值并以此为依据进行下一时隙的Q值更新和概率更新；认知用户循环进行时隙感知，直至所有认知用户的信道感知顺序策略选择全部实现收敛。本发明在频谱资源受限条件下，有效降低了多时隙信道感知顺序冲突，提高了系统认知用户的吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 频谱 资源 受限 广义 感知 模型 分布式 学习 接入 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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