[发明专利]一种基于流计算的用户行为分析方法及系统在审
申请号: | 201711477395.4 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN107944059A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 李弘伟;胡文彬;李奕锦;李少卿;赵彦晖;孙淏添 | 申请(专利权)人: | 深圳市中润四方信息技术有限公司西安分公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F9/54;G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种基于流计算的用户行为分析方法及系统,用于实现用户行为的实时分析,提高用户行为分析的准确性。本发明实施例方法包括从至少两种渠道采集用户行为数据,并转换为统一格式的JSON数据包,所述用户行为数据包括用户行为路径、时间指标、用户基础标签数据、交易数据、活跃留存、点击行为、平台类型;采用Spark Streaming流计算引擎对所述用户行为数据进行实时用户行为分析,所述用户行为分析包括事件分析、用户留存分析、漏斗分析、用户行为路径分析、交易分析、用户画像及点击分析;存储用户行为分析结果,并根据用户的查询请求展示对应的分析结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 用户 行为 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于流计算的用户行为分析方法,其特征在于,包括:从至少两种渠道采集用户行为数据,并转换为统一格式的JSON数据包,所述用户行为数据包括用户行为路径、时间指标、用户基础标签数据、交易数据、活跃留存、点击行为、平台类型;采用Spark Streaming流计算引擎对所述用户行为数据进行实时用户行为分析,所述用户行为分析包括事件分析、用户留存分析、漏斗分析、用户行为路径分析、交易分析、用户画像及点击分析;存储用户行为分析结果,并根据用户的查询请求展示对应的分析结果。
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