[发明专利]一种复杂多源异构数据同化方法在审
| 申请号： | 201711477201.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108197238A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 葛珊珊;张韧;杨忠;杨孟倩 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种复杂多源异构数据同化方法，所述复杂多源异构数据同化方法包括如下步骤：一、收集决策数据信息，并分析所述决策数据信息的数据类型特征；二、将所述数据类型特征中的描述性语言用直觉模糊集的形式表示出来，并与所述数据类型特征中的实数分别转化为区间数；三、将所述区间数进行归一化处理。本发明的有益效果是：所示复杂多源异构数据同化方法针对的是复杂多源异构数据，实现了对描述性文字的数字化表达，处理的方法考虑了描述内容的不确定性和模糊性，并且分析了实数、直觉模糊数和区间数的数据结构特征，将它们转化为同一种数据结构，并进行规范化处理，统一了度量标准。 | ||
| 搜索关键词： | 多源异构数据 同化 数据类型 决策数据 实数 数据结构特征 归一化处理 描述性文字 描述性语言 不确定性 描述内容 数据结构 模糊集 模糊性 度量 转化 数字化 分析 模糊 规范化 统一 | ||
【主权项】：
1.一种复杂多源异构数据同化方法，其特征在于：包括如下步骤：一、收集决策数据信息，并分析所述决策数据信息的数据类型特征；二、将所述数据类型特征中的描述性语言用直觉模糊集的形式表示出来，并与所述数据类型特征中的实数分别转化为区间数；三、将所述区间数进行归一化处理。
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