[发明专利]基于集成学习的全双工认知无线电网络合作频谱感知方法有效
| 申请号： | 201711474793.0 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108242961B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 姚其桢;朱琨;王然;邓海 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04B17/391 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的全双工认知无线电网络合作频谱感知方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1：根据次用户的泊松点过程的分布，随机产生区域内各次用户的位置；步骤2：根据全双工认知无线电网络中合作频谱感知的工作特点，构建系统架构；步骤3：基于全双工模式下出现的自干扰和多信号源问题，建立与网络模型相适配的次用户能量检测模型；步骤4：分析训练集中能量级向量的统计属性；步骤5：选择单层决策树为弱分类器，通过计算每个训练数据权值系数和每个弱分类器系数建立强分类器。本发明所达到的有益效果：提升了系统的合作频谱感知性能，也增加了无线频谱资源的利用率，提高了认知无线电网络的吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 双工 认知 无线电 网络 合作 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于集成学习的全双工认知无线电网络合作频谱感知方法，其特征是，所述全双工认知无线电网络指次用户具备同时进行频谱感知和数据传输的工作模式；所述合作频谱感知指网络中所有的次用户将本地的感知数据传输给数据融合中心统一做决策；包括如下步骤：步骤1：根据次用户的泊松点过程的分布，随机产生区域内各次用户的位置；步骤2：根据全双工认知无线电网络中合作频谱感知的工作特点，构建系统架构；步骤3：基于全双工模式下出现的自干扰和多信号源问题，建立与网络模型相适配的次用户能量检测模型；步骤4：分析训练集中能量级向量的统计属性；步骤5：选择单层决策树为弱分类器，通过计算每个训练数据权值系数和每个弱分类器系数建立强分类器。
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