[发明专利]一种基于神经网络的降水数据的估算方法和装置

摘要

本发明提供一种基于神经网络的降水数据的估算方法和装置，通过将每一估算点的经度、纬度和雷达反射率因子分别作为一个第一三维向量的三个分量；将每一估算点在估算时刻的第一三维向量输入至已训练的神经网络，输出每一估算点对应的第二三维向量，每一第二三维向量中的三个分量分别为每一第二三维向量对应的估算点的经度、纬度和在估算时刻的降水数据，从而通过第二三维向量将估算点的经度、纬度和降水数据联系起来，即可以通过第二三维向量不仅能够获得精确的降水数据，还能直接确定每个降水数据与每一经纬度坐标值之间的对应关系，极大的减少了将降水数据赋值到对应的位置坐标上的工作量。

主权项

一种基于神经网络的降水数据的估算方法，其特征在于，包括：获取雷达扫描区域中每一估算点的经度和纬度，并获取每一估算点在估算时刻的雷达反射率因子，其中，每一估算点为对所述雷达扫描区域进行网格化后的一个网格点；将每一估算点的经度、纬度和在所述估算时刻的雷达反射率因子分别作为每一估算点在所述估算时刻的第一三维向量，每一估算点的经度、纬度和雷达反射率因子分别为每一估算点对应的第一三维向量中的三个分量；将每一估算点在所述估算时刻的第一三维向量输入至已训练的神经网络，输出每一估算点对应的第二三维向量，其中，每一第二三维向量中的三个分量分别为每一第二三维向量对应的估算点的经度、纬度和在所述估算时刻的降水数据。