[发明专利]基于大数据并行处理的健康决策系统在审
| 申请号： | 201711472247.3 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108090209A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 潘国栋;霍晓军;吴栋;周琳;戚伟;孟纪元;赵磊;王建安;李永;孙朝阳;张延莉;马卫 | 申请（专利权）人： | 河南电力医院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于大数据并行处理的健康决策系统的数据处理方法：第一步：执行数据装载（Extract‑Transform‑Load，简称ETL）过程，将不同来源、格式、特点性质的医疗数据通过执行数据装载过程在物理上有机的整合进行集中性存放，形成规范的数据存储，执行数据装载过程将数据存放在数据仓库中；第二步：对数据仓库中的数据通过多变量信息瓶颈方法进行压缩。本发明首先通过Kettle将不同来源、格式、特点性质的医疗数据通过ETL过程在物理上有机的整合进行集中性存放，形成规范的主题数据存储。其次通过大数据并行处理框架，采用多变量的IB方法，使模型满足海量数据的健康决策分析，同时采用高性能的内存数据库集群进行数据存取提高性能。 | ||
| 搜索关键词： | 并行处理 数据装载 大数据 决策系统 数据仓库 医疗数据 多变量 集中性 整合 内存数据库 海量数据 决策分析 数据存储 数据存取 数据通过 信息瓶颈 主题数据 数据处理 健康 集群 存储 压缩 | ||
【主权项】：
1.基于大数据并行处理的健康决策系统的数据处理方法，其特征在于：第一步：执行数据装载过程，将不同来源、格式、特点性质的医疗数据通过执行数据装载过程在物理上有机的整合进行集中性存放，形成规范的数据存储，执行数据装载过程将数据存放在数据仓库中；第二步：对数据仓库中的数据通过多变量信息瓶颈方法进行压缩。
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