[发明专利]一种基于深度学习的产品竞争分析方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201711469784.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108197106B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张瑞格 | 申请（专利权）人： | 深圳市中易科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/284;G06F16/215;G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 姜海荣 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高新区南区科技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的产品竞争分析方法、装置及系统，该方法包括：确定待分析的数据源和抽样规则，抽取样本数据；对所述样本数据进行预处理，将经过预处理的样本数据，输入产品竞争分析模型；输出产品竞争分析信息，所述信息包括：竞争关系、竞争点和用户情感。该方法基于自然语言描述的文本数据的产品竞争分析，与传统的通过进行市场调研的竞争分析方法不同，该发明利用互联网上用户对产品进行评论时，经常会出现不同产品相互提及和相互比较的信息，根据产品竞争分析模型的深度学习算法，从中挖掘出竞争对手、竞争点、以及用户情感。该方法与传统方法相比，更能准确反映出用户真实的感知，从而帮助企业制定更加有效的竞争策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 产品 竞争 分析 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的产品竞争分析方法，其特征在于，包括：确定待分析的数据源和抽样规则，抽取样本数据；对所述样本数据进行预处理，将经过预处理的样本数据，输入产品竞争分析模型；输出产品竞争分析信息，所述信息包括：竞争关系、竞争点和用户情感。
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