[发明专利]一种微型光谱仪的光谱数据处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711463367.7 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108169132A 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 余向阳;洪伟槟;尹健威 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G01N21/01 分类号: G01N21/01;G01N21/25
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种微型光谱仪的光谱数据处理方法,在光谱云平台生成并训练多个不同应用功能的光谱模型;需要对光谱数据进行处理时,可选用以下两种方式之一进行处理:1)将微型光谱仪测量的光谱数据直接上传至光谱云平台,然后选择相应的光谱模型对接收的光谱数据进行分析处理,然后将分析处理的结果下发至终端,终端对分析处理的结果进行显示;2)在光谱云平台选择相应的光谱模型下载至终端,然后利用下载的光谱模型对微型光谱仪测量的光谱数据进行分析处理,得到分析处理的结果,终端对分析处理的结果进行显示。 1
搜索关键词: 分析处理 微型光谱仪 光谱模型 光谱数据 云平台 终端 光谱 光谱数据处理 下载 测量 应用功能 上传
【主权项】:
1.一种微型光谱仪的光谱数据处理方法,其特征在于:在光谱云平台生成并训练多个不同应用功能的光谱模型;需要对光谱数据进行处理时,可选用以下两种方式之一进行处理:

1)将微型光谱仪测量的光谱数据直接上传至光谱云平台,然后选择相应的光谱模型对接收的光谱数据进行分析处理,然后将分析处理的结果下发至终端,终端对分析处理的结果进行显示;

2)在光谱云平台选择相应的光谱模型下载至终端,然后利用下载的光谱模型对微型光谱仪测量的光谱数据进行分析处理,得到分析处理的结果,终端对分析处理的结果进行显示。

2.根据权利要求1所述的微型光谱仪的光谱数据处理方法,其特征在于:所述1)中,分析处理得到结果后,光谱云平台会对结果进行保存;2)中,终端得到分析处理的结果后,终端会将分析处理的结果上传至光谱云平台进行保存。

3.根据权利要求1所述的微型光谱仪的光谱数据处理方法,其特征在于:所述2)中,光谱云平台对终端下载的光谱模型进行更新后,会对终端进行相应的消息推送,提示用户相应的光谱模型可升级。

4.一种根据权利要求1~3任一项方法的系统,其特征在于:包括微型光谱仪、光谱云平台和终端,微型光谱仪与终端连接,终端与光谱云平台建立起连接。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于:所述微型光谱仪与终端通过蓝牙通信技术进行连接。

6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于:所述光谱云平台包括光谱模型管理模块、统计数据模块、终端管理模块、系统管理模块和角色权限模块;

其中光谱模型管理模块包括光谱应用模块、光谱模型模块、数据集模块和测试结果模块;其中光谱应用模块用于管理多个应用功能,所述每个应用功能与光谱模型模块中的一个光谱模型相关联;光谱模型模块用于管理多个训练集生成的光谱模型;数据集模块用于管理光谱模型的数据集,分为训练集和测试集,前者用于训练光谱模型,后者用于测量评估光谱模型的效果,每个数据集包含若干光谱文件;测试结果模块用于管理光谱模型的测试结果;

统计数据模块包括测量统计模块和下载统计子模块,测量统计模块用于保存光谱模型的分析处理结果,下载统计子模块用于统计终端下载的光谱模型的数据;

终端管理模块用于管理终端的信息;

系统管理模块包含参数管理模块和审计日志模块;参数管理模块用于管理光谱云平台的相关业务参数,审计日志模块用于管理后台操作的审计日志;

角色权限模块包括角色管理模块和权限管理模块;角色管理模块用于管理后台人员的角色;权限管理模块用于管理不同角色的权限。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于:所述光谱云平台使用JAVA语言编程实现。

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