[发明专利]一种人脸图像检测方法、装置、介质和电子设备

摘要

本发明实施例提供一种人脸图像检测方法、装置、介质和电子设备。方法包括：获取原始人脸图像；按照预设的采样规则对原始人脸图像进行采样，获得原始人脸图像对应在不同频段的不同采样信号；依据获得的不同采样信号，得到目标人脸图像；将得到的目标人脸图像作为预先训练好的卷积神经网络分类模型的输入，利用卷积神经网络分类模型对目标人脸图像进行检测，获取卷积神经网络分类模型输出的对应目标人脸图像的数值；判断数值是否小于第一预设阈值；如果小于，确定原始人脸图像为非法人脸图像。本发明实施例能够准确地识别出视频翻拍得到的人脸图像，防范视频翻拍攻击行为，提高人脸图像的检测准确性。

主权项

一种人脸图像检测方法，其特征在于，包括：获取原始人脸图像；按照预设的采样规则对所述原始人脸图像进行采样，获得所述原始人脸图像对应在不同频段的不同采样信号；依据获得的不同采样信号，得到目标人脸图像，所述目标人脸图像中的细节信息相比于所述原始人脸图像中的细节信息被放大；将得到的所述目标人脸图像作为预先训练好的卷积神经网络分类模型的输入，利用所述卷积神经网络分类模型对所述目标人脸图像进行检测，获取所述卷积神经网络分类模型输出的对应所述目标人脸图像的数值；判断所述数值是否小于第一预设阈值；如果小于，确定所述原始人脸图像为非法人脸图像。