[发明专利]一种基于大数据的配网负荷特征提取方法在审
| 申请号： | 201711458018.6 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108960475A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 方兵;宁光涛;黄立毅;俞悦;周航;王悦;陈明帆;陈奕达;李琳玮;黄亮;高玉洁 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的配网负荷特征提取方法，采用基于大数据的处理思路，优化了配电网负荷特征提取方法，其方法步骤包括，采集每日配电网负荷原始数据；对所采集的每日配电网负荷原始数据进行预处理；对预处理后的配电网负荷原始数据进行分组，形成数据片段；使用min‑max标准化法对片段数据归一化处理；通过卷积的方式，对归一化后的片段数据进行处理；采用K‑mean算法对片段数据进行聚类，最终获得配电网负荷特征曲线。本发明提高了配电网负荷特征提取的可信性，提高配电网负荷特征提取处理效率，能为负荷预测提供更精确的参考指标。 | ||
| 搜索关键词： | 配电网负荷 片段数据 特征提取 原始数据 大数据 预处理 负荷特征 配网 采集 归一化处理 可信性 标准化法 参考指标 处理效率 负荷预测 数据片段 特征曲线 归一化 聚类 卷积 算法 分组 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的配网负荷特征提取方法，其特征在于，包括：S1.采集每日配电网负荷原始数据；S2.对所采集的每日配电网负荷原始数据进行预处理；S3.对预处理后的配电网负荷原始数据进行分组，形成数据片段；S4.使用min‑max标准化法对片段数据归一化处理；S5.通过卷积的方式，对归一化后的片段数据进行处理；S6.采用K‑mean算法对片段数据进行聚类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南电网有限责任公司，未经海南电网有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711458018.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
