[发明专利]一种基于脊线特征和TPS形变模型的指纹图像拼接方法有效
| 申请号： | 201711455021.2 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN107958443B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 赵恒;吴优;陈炯;庞辽军;秦帅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/33;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于脊线特征和TPS形变模型的指纹图像拼接方法，分别提取两幅待拼接的小面积指纹图像中的细节点，细节点两两配准后，获得相似度分数最高的细节点对；计算获得初次配准的旋转平移参数，得到初次拼接的指纹图像；求取两幅待拼接的小面积指纹图像的细化图；通过N邻域块法寻找细化图的重叠区域的匹配脊线，寻找匹配的脊线对；引入TPS形变模型，从脊线对特征层面修正指纹图像的弹性形变，然后进行二次配准，得到二次拼接的指纹图像的最终结果。本发明利用细节点进行初次配准，通过N邻域块法寻找重叠区域的匹配脊线，从而减少错误匹配细节点带来的拼接误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 tps 形变 模型 指纹 图像 拼接 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脊线特征和TPS形变模型的指纹图像拼接方法，其特征在于，所述基于脊线特征和TPS形变模型的指纹图像拼接方法，包括：分别提取两幅待拼接的小面积指纹图像中的细节点，细节点两两配准后，获得相似度分数最高的细节点对；计算获得初次配准的旋转平移参数，根据旋转平移参数得到初次拼接的指纹图像；求取两幅待拼接的小面积指纹图像的细化图；通过N邻域块法寻找细化图的重叠区域的匹配脊线，并分别对两幅细化图重叠区域的脊线进行编号，寻找匹配的脊线对；引入TPS形变模型，从脊线对特征层面修正指纹图像的弹性形变，然后进行二次配准，得到二次拼接的指纹图像的最终结果。
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