[发明专利]一种基于声道和韵律特征的情感语音转换方法在审
申请号: | 201711454427.9 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108447470A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 陈明义;杨婧 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G10L13/10 | 分类号: | G10L13/10;G10L13/033;G10L19/07;G10L21/007;G10L25/30;G10L25/45 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供一种基于声道和韵律特征转换的情感语音转换的方法,主要解决未来人与机器的交流方式问题。包括:首先进行情感语音训练,对中性与其它情感语音进行预处理,然后提取其声道和韵律特征参数,建立匹配模型;其次再进行情感语音转换,将中性语音的声道和韵律特征参数输入到转换模型中,并将模型输出参数用到语音合成中,来合成目标情感语音。本发明采用的方法不再局限于中性语音的对话,在相同语义和说话人信息的情况下,能够实现中性向不同情感之间的语音转换,获得具有情感表现力的语音,有利于未来更好的人机交互。 | ||
搜索关键词: | 情感语音 韵律特征 声道 转换 中性语音 预处理 模型输出参数 参数输入 合成目标 交流方式 匹配模型 人机交互 语音合成 语音转换 转换模型 语义 对中性 语音 局限 对话 | ||
【主权项】:
1.一种基于声道和韵律特征的情感语音转换方法,其特征在于,所述方法是利用神经网络得到中性和其他情感语音声道和韵律特征的转换模型,在说话内容保持不变的前提下,实现中性到情感之间的语音转换,转换方法的好坏直接反映在用户对转换后音频的听觉感受以及可视化的声纹中。
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