[发明专利]一种基于压缩域的振动信号特征提取方法有效
| 申请号： | 201711450490.5 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108304778B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 郭俊锋;杨文;魏兴春;王智明;宋鸣 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市邦道律师事务所 11437 | 代理人： | 段君峰;薛艳 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于压缩域的振动信号特征提取方法，包括以下步骤：对采集的振动信号进行压缩测量，得到其线性投影的测量值；根据测量值基于l |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 振动 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩域的振动信号特征提取方法，其特征在于，包括：对采集的振动信号进行压缩测量，得到其线性投影的测量值；根据所述测量值，基于l2范数最小化理论获得l2范数最小的解信号；对获得的所述解信号进行离散傅里叶变换，得到频谱信息；基于所述频谱信息，完成振动信号故障状态频谱特征的提取。
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