[发明专利]一种基于视频和雷达的车辆识别方法在审
| 申请号： | 201711446985.0 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108154127A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 饶晓春 | 申请（专利权）人： | 天津智芯视界科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 杨慧玲 |
| 地址： | 300309 天津市东丽区东丽湖*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于视频和雷达的车辆识别方法，具体包括如下步骤：将雷达波形文件和视频帧结合，获得雷达的波形信息以及车辆类型信息；根据车牌识别算法获得车牌信息，进行车辆定位和车牌定位识别，确定各待识别车辆的特征区域；对特征区域提取梯度直方图特征，送入神经网络分类器，确定车辆所属类型。本发明可以对车标进行精确定位和有效识别，识别率高，同时具有较强的场景适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆识别 雷达 视频 神经网络分类器 车辆类型信息 特征区域提取 梯度直方图 波形信息 车辆定位 车牌定位 车牌识别 车牌信息 雷达波形 所属类型 特征区域 有效识别 识别率 视频帧 车标 算法 送入 场景 | ||
【主权项】：
一种基于视频和雷达的车辆识别方法，其特征在于：具体包括如下步骤：(1)将雷达波形文件和视频帧结合，获得雷达的波形信息以及车辆类型信息；(2)根据车牌识别算法获得车牌信息，进行车辆定位和车牌定位识别，确定各待识别车辆的特征区域；(3)对特征区域提取梯度直方图特征，送入神经网络分类器，确定车辆所属类型。
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