[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201711446751.6 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108171158B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 范浩强 | 申请(专利权)人: | 北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/40 | 分类号: | G06V40/40;G06V10/764 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 金相允 |
地址: | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像检测技术领域,活体检测方法包括:获取待检测的人脸图像;对人脸图像进行第一级活体检测,得到第一活体检测结果;当第一活体检测结果为通过时,将第一活体检测结果作为最终检测结果;当第一活体检测结果为无法通过时,对人脸图像进行至少一级后置活体检测,分别得到至少一个后置检测结果;解决了现有技术中存在的活体检测过程中所使用的活体分类器的运算量或模型体积较大,从而导致活体检测速度减慢,降低活体检测的检测效率的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
获取待检测的人脸图像;
对所述人脸图像进行第一级活体检测,得到第一活体检测结果;
当所述第一活体检测结果为通过时,将所述第一活体检测结果作为最终检测结果;
当所述第一活体检测结果为无法通过时,对所述人脸图像进行至少一级后置活体检测,分别得到至少一个后置检测结果;
如果当前的后置检测结果为无法通过,则进行下一级后置活体检测,直至最后一级后置活体检测,获得最终检测结果;
如果当前的后置检测结果为通过,则将当前的后置活体检测结果作为最终检测结果。
2.根据权利要求1所述的活体检测方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行第一级活体检测,得到第一活体检测结果,具体包括:通过第一活体分类器对所述人脸图像进行第一级活体检测,得到第一检测数值;
判断所述第一检测数值是否大于第一预设值;
如果是,则确定所述人脸图像的第一活体检测结果为通过;
如果否,则确定所述人脸图像的第一活体检测结果为无法通过。
3.根据权利要求2所述的活体检测方法,其特征在于,当所述第一活体检测结果为无法通过时,对所述人脸图像进行至少一级后置活体检测,分别得到至少一个后置检测结果,具体包括:当所述第一活体检测结果为无法通过时,通过至少一个后置活体分类器对所述人脸图像进行至少一级后置活体检测,得到至少一个后置检测数值;
将所述第一检测数值与至少一个所述后置检测数值进行相加,得到至少一个后置检测总数值;
根据所述后置检测总数值与后置预设值,确定至少一个后置活体检测结果。
4.根据权利要求3所述的活体检测方法,其特征在于,所述根据所述后置检测总数值与后置预设值,确定至少一个后置活体检测结果,具体包括:如果当前的所述后置检测总数值大于当前的后置预设值,则确定所述人脸图像的当前的后置活体检测结果为活体;
如果当前的所述后置检测总数值小于或等于当前的后置预设值,则确定所述人脸图像的当前的后置活体检测结果为无法通过。
5.根据权利要求3所述的活体检测方法,其特征在于,所述第一活体分类器为神经网络。6.根据权利要求5所述的活体检测方法,其特征在于,至少一个所述后置活体分类器均为神经网络。7.根据权利要求6所述的活体检测方法,其特征在于,所述第一活体分类器的神经网络模型与至少一个所述后置活体分类器的神经网络模型相同。8.一种活体检测装置,其特征在于,包括:第一活体分类器与至少一个后置活体分类器;所述第一活体分类器用于获取待检测的人脸图像;
所述第一活体分类器还用于对所述人脸图像进行第一级活体检测,得到第一活体检测结果;
所述后置活体分类器用于当所述第一活体检测结果为无法通过时,对所述人脸图像进行至少一级后置活体检测,分别得到至少一个后置检测结果;
所述后置活体分类器用于在当前的后置检测结果为无法通过时,进行下一级后置活体检测,直至最后一级后置活体检测,获得最终检测结果;
所述后置活体分类器还用于在当前的后置检测结果为通过时,将当前的后置活体检测结果作为最终检测结果。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时用于执行上述权利要求1至7任一项所述的方法步骤。10.一种计算机存储介质,其特征在于,在所述存储介质上存储了程序指令,所述程序指令在被计算机运行时用于执行上述权利要求1至7任一项所述的方法步骤。该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京迈格威科技有限公司,未经北京迈格威科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711446751.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。