[发明专利]一种报废车辆预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种报废车辆的预测方法及系统，属于智能交通大数据领域。所述方法包括：在第一预设时间段内各车辆的轨迹数据中提取各车辆的特征信息；根据各车辆的特征信息及预设报废车辆标准生成训练样本，并将训练样本划分为训练集和测试集；根据训练集训练出预测模型，并采用测试集对预测模型进行测试；使用测试后的预测模型预测未来的报废车辆。本发明中，以各车辆一定时期内的历史轨迹数据为基础，进行预测模型的训练，使得最终得到的预测模型及预测结果都更具科学性和可靠性；同时与机器学习相结合，找出车辆在报废前的运营规律，解决了现有技术中的滞后性问题；对于各车辆的生产厂家而言，也能够更精准的确定营销策略。

主权项

1.一种报废车辆的预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：在第一预设时间段内各车辆的轨迹数据中提取各车辆的特征信息；步骤S2：根据所述各车辆的特征信息及预设报废车辆标准生成训练样本，并将所述训练样本划分为训练集和测试集；步骤S3：根据所述训练集训练出预测模型，并采用所述测试集对所述预测模型进行测试；步骤S4：使用测试后的预测模型预测未来的报废车辆。