[发明专利]自动生成机器学习样本的特征的方法及系统在审
| 申请号： | 201711445538.3 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108090516A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 杨强;戴文渊;陈雨强;孙迪;杨慧斌;刘守湘 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 徐璐璐;曾世骁 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供一种自动生成机器学习样本的特征的方法及系统。所述方法包括：(A)获取用户指定的数据表，其中，数据表的一行对应一条数据记录，数据表的一列对应一个字段；(B)声明数据表中的各个非目标值字段所对应的特征类型，其中，特征类型包括离散特征和/或连续特征；(C)按照声明的特征类型将各个非目标值字段处理为单位特征；(D)基于生成的单位特征来进行特征组合，以生成组合特征；以及(E)基于生成的单位特征和组合特征来得到机器学习样本的特征。根据所述方法及系统，能够基于数据表自动生成机器学习样本的特征，既降低了特征工程的使用门槛，提高了特征工程的易用性，又提高了特征工程的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 样本 特征类型 自动生成 组合特征 字段 离散特征 连续特征 数据记录 特征组合 系统提供 用户指定 字段处理 易用性 声明 门槛 | ||
【主权项】：
1.一种自动生成机器学习样本的特征的方法，包括：(A)获取用户指定的数据表，其中，数据表的一行对应一条数据记录，数据表的一列对应一个字段；(B)声明数据表中的各个非目标值字段所对应的特征类型，其中，特征类型包括离散特征和/或连续特征；(C)按照声明的特征类型将各个非目标值字段处理为单位特征；(D)基于生成的单位特征来进行特征组合，以生成组合特征；以及(E)基于生成的单位特征和组合特征来得到机器学习样本的特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于第四范式（北京）技术有限公司，未经第四范式（北京）技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711445538.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
