[发明专利]一种基于无人机巡检图像的电力设备缺陷智能识别方法及其系统

摘要

本发明涉及一种基于无人机巡检图像的电力设备缺陷智能识别方法及其系统，其中方法包括：采用数据流的模式，批量的获取输电线路图像数据；提取图像特征，并对所述图像特征进行整合分析，实现对典型部件的自动定位和识别，根据设定的缺陷识别规则对典型部件进行相应的缺陷分析，实现对常见缺陷的分析与识别；对分析识别结果进行汇总分析处理，依据部件类型、缺陷类型、缺陷等级进行分类，便于依据需求进行分类查询，并进行特定部件的局部放大展示。本发明可以有效挖掘电网巡检非结构化大数据的巨大价值，精细化巡检作业流程,对于保障输电线路稳定运行具有重要作用。

主权项

1.一种基于无人机巡检图像的电力设备缺陷智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用数据流的模式，批量的获取无人机巡检得到的输电线路图像数据；步骤2，提取图像特征，并对所述图像特征进行整合分析，实现对典型部件的自动定位和识别；步骤3，根据设定的缺陷识别规则对典型部件进行相应的缺陷分析，实现对常见缺陷的分析与识别；步骤4，对分析识别结果进行汇总分析处理，依据部件类型、缺陷类型、缺陷等级进行分类，便于依据需求进行分类查询，并进行特定部件的局部放大展示。