[发明专利]一种场景自适应人脸识别方法在审
| 申请号： | 201711444935.9 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108280399A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张艳红;彭骏;吉纲;方自成;占涛 | 申请（专利权）人： | 武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种场景自适应人脸识别方法，包括：依次根据人脸尺寸识别和人脸角度识别，提示并跟踪目标人体按给定方向和方式，调整目标人体与人脸设备设备距离以及人脸朝向；在低亮度环境下采取对应的补光措施，实时采集人脸图像并进行质量评估，滤除所述质量评估的结果不满足设定质量标准的人脸图像；对经所述滤除获取的质量评估结果满足所述设定质量要求的人脸图像进行特征提取，将提取的人脸特征与预先建立人脸数据库进行人脸特征匹配，获取人脸识别结果。本发明能够有效提高对不同应用场景的自适应能力，从而有效提高识别准确率，提升用户使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 人脸图像 人脸识别 人脸特征 质量评估 自适应 滤除 人脸识别结果 质量评估结果 低亮度环境 人脸数据库 自适应能力 场景 尺寸识别 调整目标 跟踪目标 角度识别 设备设备 实时采集 特征提取 应用场景 用户使用 预先建立 质量标准 准确率 补光 匹配 提示 | ||
【主权项】：
1.一种场景自适应人脸识别方法，其特征在于，包括：S1，若检测到人脸图像尺寸未达到预设人脸尺寸，则提示目标人体向对应位置移动，并利用动态人脸追踪算法追踪人脸，直至检测到的人脸图像尺寸达到所述预设人脸尺寸；S2，若检测到人脸三维角度不在设定角度范围内，则提示所述目标人体调整人脸朝向，并追踪人脸，直至人脸三维角度达到所述设定角度范围；S3，在低亮度环境下采取对应的补光措施，实时采集人脸图像并进行质量评估，滤除所述质量评估的结果不满足设定质量标准的人脸图像；S4，对经所述滤除获取的质量评估结果满足所述设定质量要求的人脸图像进行特征提取，将提取的人脸特征与预先建立人脸数据库进行人脸特征匹配，获取人脸识别结果。
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