[发明专利]商品推荐方法、服务器及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711442801.3 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108182624A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 黄永红 | 申请（专利权）人： | 努比亚技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品推荐方法，该方法包括：当侦测到预设购物网站或购物APP打开时，获取当前正在浏览所述购物网站或购物APP的用户的身份信息；判断后台数据库中是否存在所述身份信息；若后台数据库中存在所述身份信息，则获取预先保存的与所述身份信息对应的商品及喜爱程度，所述喜爱程度通过预先采集用户浏览商品时的面部表情信息而得到；根据所述商品及喜爱程度获取目标推荐商品，将所述目标推荐商品显示在所述购物网站或购物APP的商品推荐页面中。本发明还公开了一种服务器和一种计算机可读存储介质。本发明能够解决现有的商品个性化推荐的精确度不高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 身份信息 购物网站 商品推荐 计算机可读存储介质 后台数据库 购物 服务器 面部表情信息 个性化推荐 获取目标 商品显示 用户浏览 预先保存 预设 侦测 页面 采集 浏览 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述商品推荐方法包括如下步骤：当侦测到预设购物网站或购物APP打开时，获取当前正在浏览所述购物网站或购物APP的用户的身份信息；判断后台数据库中是否存在所述身份信息；若后台数据库中存在所述身份信息，则获取预先保存的与所述身份信息对应的商品及喜爱程度，所述喜爱程度通过预先采集用户浏览商品时的面部表情信息而得到；根据所述商品及喜爱程度获取目标推荐商品，将所述目标推荐商品显示在所述购物网站或购物APP的商品推荐页面中。
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