[发明专利]一种基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法在审
| 申请号： | 201711439302.9 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108182597A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 彭文元;周小强;申晓宏 | 申请（专利权）人： | 银橙（上海）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N99/00 |
| 代理公司： | 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙) 31306 | 代理人： | 唐海波 |
| 地址： | 201414 上海市奉贤*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法，包括以下步骤：获取投放信息的相关特征数据；建立基于决策树与概率稀疏线性分类器级联结构的点击率预估模型；通过在线连接器生成实时训练数据；通过实时训练数据训练点击率预估模型进行获得最新的点击率预估模型来进行点击率预估；提出了一个基于决策树与概率稀疏线性分类器级联结构的模型体系结构，它还包含了一个在线学习层，并公开了在线连接器，它是一个在线学习层中非常关键的组成部分，可以将训练数据转换成实时的流式数据；本发明所述的基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法，相较于现有的点击率评估方法至少有10％的效果提升。 | ||
| 搜索关键词： | 点击率 预估 决策树 逻辑回归 连接器 线性分类器 级联结构 实时训练 在线学习 稀疏 模型体系结构 流式数据 数据训练 特征数据 训练数据 概率 投放 转换 评估 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法，其特征在于，所述基于决策树和逻辑回归的点击率预估方法包括以下步骤：获取投放信息的相关特征数据；建立基于决策树与概率稀疏线性分类器级联结构的点击率预估模型；通过在线连接器生成实时训练数据；通过实时训练数据训练点击率预估模型进行获得最新的点击率预估模型来进行点击率预估。
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