[发明专利]基于多种不变性混合的目标跟踪方法和系统有效
| 申请号： | 201711439231.2 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108122011B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王加庆;窦润江;刘力源;吴南健;秦琦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于多种不变性混合的目标跟踪方法和系统，该方法包括如下步骤：对输入图像进行滤波并选取目标候选区域、对目标候选区域提取旋转不变性特征、将旋转不变性特征转换成向量、对目标候选区域提取灰度不变性特征、将灰度不变性特征转换成向量、对目标候选区域提取尺寸不变性特征、将尺寸不变性特征转换成向量、将三个特征向量融合成一融合向量、利用分类器和融合向量进行分类选出分值最高的候选目标。本发明使用多种不变性特征对目标进行描述，使得在灰度发生变化、目标旋转、目标大小发生变化的场景中，该跟踪方法具有鲁棒性；并且该方法可并行度高，有利于做加速计算，可广泛应用于需要进行高速实时图像跟踪的场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 不变性 混合 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于多种不变性混合的目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：A、对输入图像(1)的搜索区域(11)进行滤波并选取若干个目标候选区域(12)；B、对所有目标候选区域(12)分别提取旋转不变性特征、灰度不变性特征和尺寸不变性特征，并分别将其转换成对应向量；C、分别将上述步骤B得到的所有目标候选区域的三个不变性特征向量融合成一融合向量；D、利用分类器对上述步骤C得到的所有目标候选区域的融合向量进行计算并分类，选出分值最高的候选目标。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院半导体研究所，未经中国科学院半导体研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711439231.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
