[发明专利]件量预测方法、装置、设备及其存储介质在审
| 申请号： | 201711426164.0 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN110019401A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 张颖芳;王栋;王本玉;金晶 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了件量预测方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：对第一时间范围内的历史运单数据和外部数据进行处理，得到数据处理结果；利用数据处理结果进行训练，得到深度残差网络基础模型；利用第二时间范围内的历史运单数据更新该基础模型，得到预测模型来确定目标波次的预测件量。本申请实施例提供的技术方案，克服了现有技术中针对单个网点单独建模导致维护成本过高的问题；并通过对历史运单数据的降维处理，周期、趋势学习处理后，训练得到深度残差网络模型用以预测未来波次的件量，提高了预测结果的精准度。还通过滚动更新数据的方式更新基础模型，从而极大的减少了计算资源的消耗和时间开销。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理结果 预测 存储介质 基础模型 残差 方式更新 更新数据 计算资源 降维处理 趋势学习 时间开销 数据更新 外部数据 网络基础 网络模型 预测结果 预测模型 精准度 目标波 建模 申请 滚动 消耗 网点 维护 | ||
【主权项】：
1.一种件量预测方法，其特征在于，所述方法包括：对第一时间范围内的历史运单数据和外部数据进行处理，得到数据处理结果；利用所述数据处理结果进行训练，得到深度残差网络基础模型；利用第二时间范围内的历史运单数据更新所述基础模型，得到预测模型来确定目标波次的预测件量。
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