[发明专利]侦测图像中高频成分的方法及装置

摘要

本发明提供了一种侦测图像中高频成分的方法及装置。该方法利用待检测的图像像素的原始灰阶值与位于第一层的各个图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第一灰阶差值，利用待检测的图像像素的原始灰阶值与位于第二层的各个图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第二灰阶差值，再根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值，再将目标灰阶差值与预设的灰阶阈值进行比较判断所述待检测的图像像素是否为高频图像像素，最后对高频图像像素实际灰阶值进行调整，减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值的之间的差值，能够优化图像中高频成分的侦测过程，改善因采用色偏补偿算法造成显示不良，提升显示品质。

主权项

1.一种侦测图像中高频成分的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括：待检测的图像像素(100)、位于第一层的图像像素(200)及位于第二层的图像像素(300)；所述位于第一层的图像像素(200)包围所述待检测的图像像素(100)，所述位于第二层的图像像素(300)包围位于第一层的图像像素(200)；步骤S2、计算第一灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与位于第一层的各个图像像素(200)的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S3、计算第二灰阶差值，所述第二灰阶差值为所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与位于第二层的各个图像像素(300)的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S4、根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值；步骤S5、将目标灰阶差值与预设的灰阶阈值进行比较，若目标灰阶差值大于灰阶阈值，则判定所述待检测的图像像素(100)为高频图像像素，否则判定所述待检测的图像像素(100)为低频图像像素；所述步骤S4中目标灰阶差值算法为：F＝a×FA1+b×FA2，其中，F为目标灰阶差值，FA1为第一灰阶差值，FA2为第二灰阶差值，a为预设的第一权重值，b为预设的第二权重值。