[发明专利]一种基于加权核函数模糊聚类的图像分割方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201711409269.5 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108182684B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 孙林;韩庆阳;张会芝;唐志晶;余真真;肖锋;郑瑞丽;邹宁;孟新超;王蓝莹;刘琛 申请(专利权)人: 河南师范大学
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06K9/62
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 崔旭东
地址: 453007 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于加权核函数模糊聚类的图像分割方法及其装置。本发明对核函数进行加权和增加常数项处理,通过调整权值和常数项的值来灵活地改变输入空间样本到高维空间的非线性映射关系,从而可以更加灵活地选择核函数。本发明使得更多核函数可以运用到图像分割领域,并且在此基础上可以选择复杂程度较低的核函数来提高图像分割算法的效率。
搜索关键词: 一种 基于 加权 函数 模糊 图像 分割 方法 及其 装置
【主权项】:
1.一种基于加权核函数模糊聚类的图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:对核函数进行加权和增加常数项处理得到新核函数;根据所述新核函数计算得到隶属度函数、聚类中心函数和目标函数;根据初始聚类中心矩阵和所述隶属度函数计算得到隶属度矩阵;将所述隶属度矩阵和所述初始聚类中心矩阵代入所述目标函数计算得到目标函数值;根据所述隶属度矩阵和所述聚类中心函数进行计算,根据计算结果更新所述初始聚类中心矩阵;根据更新的初始聚类中心矩阵和所述隶属度函数计算并根据计算结果更新所述隶属度矩阵;将更新的隶属度矩阵和更新的初始聚类中心矩阵代入所述目标函数计算并根据计算结果更新所述目标函数值;如果所述目标函数值和更新后的目标函数值的大小满足设定条件,则图像分割结束得到图像分割结果;如果所述目标函数值和更新后的目标函数值的大小不满足设定条件,则根据更新的隶属度矩阵、所述隶属度函数、聚类中心函数和目标函数进行迭代处理直到所述目标函数值和更新后的目标函数值的大小满足设定条件为止。
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