[发明专利]基于卷积神经网络的图像处理的方法和装置在审
| 申请号： | 201711405714.0 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108090496A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 黄永祯;覃道亮;王思阳 | 申请（专利权）人： | 银河水滴科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 101500 北京市密云区经济开发区兴盛南路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于卷积神经网络的图像处理的方法和装置。所述方法包括将至少一个输入特征图载入至具有逻辑资源的硬件平台；在所述硬件平台对每一输入特征图进行特征展开，得到输入特征图对应的矩阵，所述矩阵携带输入特征图的特征；针对每一矩阵进行卷积处理，得到多个中间特征图；根据所述中间特征图，获取输出特征图。所述方法在具有逻辑资源的硬件平台对特征图进行特征展开，可提高图像处理的执行速度，从而满足实时进行图像处理的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 输入特征 图像处理 矩阵 硬件平台 特征图 卷积神经网络 方法和装置 逻辑资源 卷积处理 输出特征 载入 携带 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：将至少一个输入特征图载入至具有逻辑资源的硬件平台；在所述硬件平台对每一输入特征图进行特征展开，得到输入特征图对应的矩阵，所述矩阵携带输入特征图的特征；针对每一矩阵进行卷积处理，得到多个中间特征图；根据所述中间特征图，获取输出特征图。
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