[发明专利]基于机器学习的价值投资分析方法、设备和存储介质

摘要

本发明提供一种基于机器学习的价值投资分析方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：将分析标的进行板块划分，计算分析标的与所述板块的相似度；构建基于神经网络理论构建神经网络模型，所述神经网络模块至少包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层为多维线性输入层；以所述分析标的上一周期的财务因子和板块相似度作为输入层参数，预测该分析标的下一周期在各个板块的行情；对所述各个板块行情预测值进行相似度加权平均，取相似度加权平均值作为所述分析标的行情预测值。本发明通过构建多层神经网络，以分析标的历史财务数据和板块的相似度来预测下一周期所述分析标的综合行情，对分析标的中长期的行情预测的准确性和稳定性均有所改善。

主权项

1.一种基于机器学习的价值投资分析方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，包括以下步骤：(1)将分析标的进行板块划分，计算分析标的与所述板块的相似度；(2)构建基于神经网络理论构建神经网络模型，所述神经网络模块至少包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层为多维线性输入层；(3)以所述分析标的上一周期的财务因子和板块相似度作为输入层参数，预测该分析标的下一周期在各个板块的行情；(4)对所述各个板块行情预测值进行相似度加权平均，取相似度加权平均值作为所述分析标的的行情预测值；(5)显示结果。