[发明专利]一种基于运动检测和多特征提取的火焰智能识别方法在审
| 申请号： | 201711400973.4 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108229458A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈蓉 | 申请（专利权）人： | 湖南源信光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G08B17/12 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动检测和多特征提取的火焰智能识别方法，其涉及计算机视觉领域。该方法首先利用改进的混合高斯模型进行运动区域提取，再结合基于OHTA颜色分割进行颜色分割获得疑似火焰区域；再提取火焰静态特征和动态特征；最后采用基于支持向量机算法进行火焰识别。该方法提取了准确度高的疑似火焰区域，很大程度上排除了类似火焰物体的干扰，并且融合了多种火焰显著性特征。算法具有鲁棒性、抗干扰性和适应性，同时对火焰的识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 火焰区域 特征提取 颜色分割 运动检测 智能识别 计算机视觉领域 支持向量机算法 混合高斯模型 显著性特征 准确度 动态特征 方法提取 火焰识别 静态特征 运动区域 鲁棒性 识别率 算法 融合 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于运动检测和多特征提取的火焰智能识别方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1输入视频图像，利用改进的混合高斯模型的背景差法和基于OHTA的颜色分割提取疑似火焰区域；S1.1利用改进的混合高斯模型背景差法进行运动前景区域提取；S1.2采用OHTA颜色空间进行颜色分割；S1.3将步骤S1.1的运动前景区域和S1.2的颜色分割结果进行取交集操作，得到疑似火焰区域；S2提取特征向量，该特征向量包括疑似火焰区域静态特征、动态特征；S2.1静态特征提取；S2.2提取高频能量的动态特征；S3输入特征向量，进行基于SVM的火焰智能识别。
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