[发明专利]基于最大似然估计的前视超分辨成像方法有效
| 申请号： | 201711400648.8 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108107429B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李文超;贺凤祥;谭珂;张倩;张永超;毛德庆;张启平;徐帆云;黄钰林;杨建宇;武俊杰;张寅;杨海光 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最大似然估计的前视超分辨成像方法。其包括获取正交通道接收的雷达回波及距离向脉冲压缩，获取天线方向图信息，计算方位向任意点幅度的边缘概率密度函数，构造目标函数并计算目标函数梯度，初始化系统参数并利用目标函数梯度进行方位迭代处理对目标函数逼近最优解，判断距离压缩后的回波数据是否处理完毕。本发明首先根据数据采集过程将回波分解为I/Q双通道进行噪声建模，计算回波联合概率密度函数，从而构建准确的目标函数，再通过最大化目标函数获得相对精确的超分辨率结果；本发明通过采用更准确的回波统计模型，可以在低信噪比情况下更准确地恢复目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 估计 前视超 分辨 成像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于最大似然估计的前视超分辨成像方法，其特征在于，包括以下步骤：A、获取正交通道接收的雷达回波数据，对距离向进行脉冲压缩，得到距离压缩后的回波数据；B、获取天线方向图，构造天线方向图卷积矩阵；C、根据步骤B中天线方向图卷积矩阵计算方位向任意点幅度的边缘概率密度函数；D、根据步骤C中方位向任意点幅度的边缘概率密度函数计算回波联合概率密度函数，构造目标函数并计算目标函数梯度；E、初始化系统参数，利用步骤D中的目标函数梯度进行方位迭代处理对目标函数逼近最优解；F、判断步骤A中距离压缩后的回波数据是否处理完毕；若是，则输出成像结果；若否，则返回步骤E。
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