[发明专利]一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统有效
| 申请号： | 201711396509.2 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108109159B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 佘黎煌;王雅凡;张石;苏婷 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T5/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 王丹;李洪福 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统，包括用以提取视网膜图像绿色通道并对提取的图像进行增强处理提高对比度的视网膜图像预处理单元；通过hessian矩阵对图像进行再次增强处理并过去视网膜图像中血管走向的hessian矩阵增强单元；将hessian矩阵增强后的图像进行形态分类，以提取细小血管的连通域分类单元；以及对分类后的图像进行区域增长以连接图像中断裂的血管结构，进而提高分割效果、完善分割结果的区域增长单元。本系统能够实现视网膜眼底图像中血管分割，并且针对分割算法分割结果出现断裂点的问题，采用hessian矩阵结合区域增长的方式，提出二者结合的算法，进一步改善了提取图像中血管断裂的情况，提高了血管分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hessian 矩阵 区域 增长 相结合 视网膜 血管 分割 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于hessian矩阵和区域增长相结合的视网膜血管分割系统，其特征在于系统包括：用以提取视网膜图像绿色通道并对提取的图像进行增强处理提高对比度的视网膜图像预处理单元；通过hessian矩阵对图像进行再次增强处理并提取视网膜图像中血管走向的hessian矩阵增强单元；将hessian矩阵增强后的图像进行形态分类，以提取细小血管的连通域分类单元；以及对分类后的图像进行区域增长以连接图像中断裂的血管结构，进而提高分割效果、完善分割结果的区域增长单元。
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