[发明专利]人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取摄像装置采集的图片；采用预设的人脸检测算法对所述图片进行筛选；判断预先建立的特定过滤池中是否有与筛选出的图片相匹配的非人脸样本图片；所述特定过滤池中存储有事先预测的实际应用场景中将被重复采集到的非人脸样本图片；若有与所述图片相匹配的非人脸样本图片，则将所述图片识别为非人脸图片，过滤所述图片。本发明可以在实际应用场景中精确的过滤掉低质量图片，降低人脸识别的误检率。 1

主权项

1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：

获取摄像装置采集的图片；

采用预设的人脸检测算法对所述图片进行筛选；

判断预先建立的特定过滤池中是否有与筛选出的图片相匹配的非人脸样本图片；所述特定过滤池中存储有事先预测的实际应用场景中将被重复采集到的非人脸样本图片；

若有与所述图片相匹配的非人脸样本图片，则将所述图片识别为非人脸图片，过滤所述图片。

2.如权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述判断所述特定过滤池中是否有与筛选出的图片相匹配的非人脸样本图片之后还包括：

所述若没有与所述图片相匹配的非人脸样本图片，则显示所述图片，供相关工作人员判断是否出现误检；

接收所述相关工作人员输入的判断结果；

若判断结果为误检，则将所述图片识别为非人脸图片，过滤所述图片；

若判断结果为非误检，则将所述图片识别为人脸图片。

3.如权利2所述的人脸检测方法，其特征在于，所述若判断结果为误检，则将所述图片识别为非人脸图片，过滤所述图片之后还包括：

将所述图片添加至所述特定过滤池。

4.如权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述采用预设的人脸检测算法对所述图片进行筛选包括：

采用人脸检测器对所述摄像装置采集到的图片进行过滤，所述人脸检测器为单个分类器或者由多种分类器构建成的套嵌级联分类器；和/或，

建立人脸识别模型数据库，所述人脸识别模型数据库包括基于人脸数据训练得到人脸模型和基于特定类型的非人脸数据训练得到的非人脸模型；

根据所述人脸模型和所述非人脸模型对所述人脸检测器筛选出的人脸图片进行过滤。

5.一种人脸检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取摄像装置采集的图片；

筛选单元，用于采用预设的人脸检测算法对所述图片进行筛选；

特征比对单元，用于判断预先建立的特定过滤池中是否有与筛选出的图片相匹配的非人脸样本图片；所述特定过滤池中存储有事先预测的实际应用场景中将被重复采集到的非人脸样本图片；

特定目标过滤单元，用于若有与所述图片相匹配的非人脸样本图片，则将所述图片识别为非人脸图片，过滤所述图片。

6.如权利要求5所述的人脸检测装置，其特征在于，还包括：

显示单元，用于若没有与所述图片相匹配的非人脸样本图片，则显示所述图片，供相关工作人员判断是否出现误检；

接收单元，用于接收所述相关工作人员输入的判断结果；

误检校正单元，用于若判断结果为误检，则将所述图片识别为非人脸图片，过滤所述图片；若判断结果为非误检，则将所述图片识别为人脸图片。

7.如权利6所述的人脸检测装置，其特征在于，还包括：

过滤样本添加单元，用于将所述图片添加至所述特定过滤池。

8.如权利要求7所述的人脸检测装置，其特征在于，所述筛选单元具体用于：

采用人脸检测器对所述摄像装置采集到的图片进行过滤，所述人脸检测器为单个分类器或者由多种分类器构建成的套嵌级联分类器；和/或，

建立人脸识别模型数据库，所述人脸识别模型数据库包括基于人脸数据训练得到人脸模型和基于特定类型的非人脸数据训练得到的非人脸模型；

根据所述人脸模型和所述非人脸模型对所述人脸检测器筛选出的人脸图片进行过滤。

9.一种人脸检测装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。