[发明专利]一种考虑径流预报的梯级水电站群发电调度弃水风险分析方法

摘要

本发明属于水电调度运行领域，涉及一种考虑径流预报的梯级水电站群发电调度弃水风险分析方法。本发明考虑前期径流、前期降雨、预见期降雨、月份等预报因子，构建神经网络预报模型；结合预报‑实际径流相关图，确定径流转移区间；以梯级弃水最小为目标，考虑多种约束条件，构建梯级水电站群中期弃水最小模型，并以预报径流和径流转移上限为输入，进行模拟调度；将径流预报模拟调度得到的弃水量作为风险的下限值，将径流转移上限模拟调度得到的弃水量作为风险的上限值，确定余留库容、弃水区间和梯级弃水的时空分布等情况。本发明有利于量化分析汛期梯级水电站群的发电调度风险，确定更加合理的水电风险控制决策，减少流域梯级不合理弃水。

主权项

1.一种考虑径流预报的梯级水电站群发电调度弃水风险分析方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)构建神经网络预报模型，选取输入因子，包括：前期1-10天的实际流量、前期0-30天的累计流量、前期1-10天的实际降雨、预报降雨、是否考虑月份，其中，预报降雨采用预报期天数-1时历史对应时期的实际降雨；(2)基于历史实际径流资料，进行模型参数率定，在训练过程中，采用误差反向传导算法自动修正模型参数，以不断提高模型参数的准确度；(3)绘制径流预报-实际相关图：以历史长系列降雨、径流资料为输入，进行大量连续径流预报实验，统计预报流量和对应日期的实际流量数据，绘制各电站不同预见期的径流预报-实际径流相关图；(4)确定径流预报转移分布关系：对于任一电站i,当预见期为t时，从径流预报-实际径流相关图上采用80％置信水平确定径流偏差的边界值，即任一预报流量最可能发生的径流转移分布关系，称为径流偏差范围其中，为电站i预见期t时的最小发电流量，即径流偏差下限；为电站i预见期t时的最大发电流量，即径流偏差上限；(5)进行发电模拟调度：以梯级弃水量最小为目标，构建梯级水电站优化调度模型，重点针对径流预报和径流偏差上限，计算对应的最优调度决策； M i n R = Σ t = 1 T Σ i = 1 M ( d t i × Δ t ) - - - ( 1 ) ]]>式中：Min R为最小梯级弃水量；i，M分别为电站编号和电站总数；t，T分别为时段编号和时段总数；表示电站i预见期内第t时段的弃水流量；Δt为第t时段的小时数；(6)确定弃水风险：将径流预报的发电模拟调度得到的最小梯级弃水量作为弃水风险的下限值，将径流偏差上限的发电模拟调度得到的最小梯级弃水量作为弃水风险的上限值，确定余留库容、弃水区间和梯级弃水的时空分布情况。