[发明专利]用户兴趣信息推荐方法、存储介质在审
| 申请号： | 201711372501.2 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN110110237A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;黄堃;罗浩;郭玉湖 | 申请（专利权）人： | 福建天泉教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 350212 福建省福州市长乐*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用户兴趣信息推荐方法、存储介质，方法包括：定期采集多个用户各自对应的行为信息；对行为信息进行分析处理，获取各用户对应的用户画像；对所述用户画像进行聚类处理，获取各集群类及其对应的信息集；依据一用户的用户画像，确定与其匹配的集群类。本发明通过定时线上对多个用户的行为信息进行采集，线下分析生成数据库；能够基于数据库实时地对应单个用户准确地推荐其感兴趣的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 行为信息 用户兴趣信息 画像 存储介质 集群 数据库 单个用户 定期采集 分析处理 聚类处理 定时线 信息集 匹配 采集 分析 | ||
【主权项】：
1.一种用户兴趣信息推荐方法，其特征在于，包括：定期采集多个用户各自对应的行为信息；对行为信息进行分析处理，获取各用户对应的用户画像；对所述用户画像进行聚类处理，获取各集群类及其对应的信息集；依据一用户的用户画像，确定与其匹配的集群类。
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