[发明专利]板卡和神经网络运算方法

摘要

本发明公开了一种板卡，该板卡的映射单元接收到输入神经元和权值后，对该输入神经元和权值进行处理，以得到处理后的输入神经元和处理后的权值；板卡的运算单元对处理后的输入神经元和处理后的权值进行人工神经网络运算。采用本发明实施例可减少装置的额外开销，并减小访问量，提高了神经网络运算效率。

主权项

1.一种板卡，其特征在于，所述板卡包括：神经网络芯片封装结构、第一电气及非电气连接装置和通过所述第一电气及非电气连接装置与所述神经网络芯片封装结构连接的第一基板；所述第一基板，用于承载所述芯片封装结构；其中，所述神经网络芯片封装结构包括：神经网络芯片、第二电气及非电气连接装置和通过所述第二电气及非电气连接装置与所述神经网络芯片连接的第二基板；所述第二基板，用于承载所述神经网络芯片；所述神经网络芯片包括所述神经网络芯片包括用于进行神经网络运算的神经网络运算模块；其中，所述神经网络运算模块包括：映射单元，用于接收输入数据之后，对所述输入数据进行处理，以得到处理后的输入数据，所述输入数据包括至少一个输入神经元和至少一个权值，所述处理后的输入数据包括处理后的输入神经元和处理后的权值；存储单元，用于存储所述处理后的输入神经元、处理后的权值、神经网络指令和运算结果；指令控制单元，用于从指令缓存单元中获取所述神经网络指令，并将所述神经网络指令译码成运算单元执行的微指令；所述运算单元，用于从第一输入缓存单元和第二输入缓存单元中获取所述处理后的输入神经元和所述处理后的权值后，根据所述微指令对所述处理后的输入神经元和所述处理后的权值进行人工神经网络运算，以得到所述运算结果；输出缓存单元，用于缓存所述运算结果。