[发明专利]一种基于运动变化的智能识别方法

摘要

本发明涉及一种基于运动变化的智能识别方法，通过运动视频图像的识别分析，基于用户输入的短视频内容，基于动作语义和衣物覆盖度识别出所属运动类别，在纠错判断后根据类间距离确定类别正确性，之后再根据运动动作特征识别出该类运动下的具体运动项目，后续该方法聚焦运动员的面部表情进行人脸识别后向用户输出查询到的运动相关信息，一方面准确地解决了运动动作识别准确性不高的问题，并且另一方面解决了现有技术中不能实时获得运动所属类别以及运动员的相关信息的技术难题，有效地提升了用户获取运动信息的及时性和准确性。

主权项

1.一种基于运动变化的智能识别方法，其特征在于：步骤一：系统获取拍摄的短视频，基于短视频中的视频帧内容进行帧提取，对视频帧进行图像预处理；步骤二：基于预处理后获得的视频序列的输出参数进行基于运动动作与衣物覆盖度的运动类型聚类识别；步骤三：对初步识别出运动类型进行判断纠正，如果运动类型识别出现错误，返回步骤二，如果正确，进入步骤四；步骤四：基于分类后的运动聚类类型选择合适的分类器获取视频帧中的运动特征，在运动动作库中匹配比对识别出具体运动；步骤五：获取视频帧序列中的运动员面部表情特征，与运动动作库中进行匹配比对查询出该运动员的信息数据，并向用户输出运动介绍和运动员信息。