[发明专利]一种基于纹理特征的钻孔雷达影像岩层分类方法在审

专利信息
申请号: 201711368684.0 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN107992901A 公开(公告)日: 2018-05-04
发明(设计)人: 李立;余翠;龙凡;张春风 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/38;G06K9/40
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 代理人: 唐万荣
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于纹理特征的钻孔雷达影像岩层分类方法,包括步骤(1)、建立样本库;步骤(2)、采集待分类的钻孔雷达影像剖面图,得到待分类图像;步骤(3)、样本图像特征提取与训练;步骤(4)、待分类图像的特征提取;步骤(5)、待分类图像块的岩层分类根据求得的纹理特征矩阵进行相似度匹配,待分类图像块分类为相似度最大的一类,输出岩层分类结果;步骤(6)、重复步骤(4)~(5)直至待分类图像的每个图像块分类完毕,实现钻孔雷达影像的纹理分类。本发明在钻孔雷达影像剖面图中,直接提取图像中的纹理特征来描述岩层结构,简化信号处理过程,为岩层结构的自动识别与分类提供了判断依据和有效条件。
搜索关键词: 一种 基于 纹理 特征 钻孔 雷达 影像 岩层 分类 方法
【主权项】:
一种基于纹理特征的钻孔雷达影像岩层分类方法,其特征在于包括如下步骤:步骤(1)、采集典型岩层结构类别的钻孔雷达影像剖面图,建立样本库;步骤(2)、采集待分类的钻孔雷达影像剖面图,得到待分类图像;步骤(3)、样本图像特征提取与训练:求取每个样本图像的灰度共生矩阵,并提取灰度共生矩阵的特征参数,将其归一化后形成一个特征向量,作为训练样本输入到纹理特征库中;步骤(4)、待分类图像的特征提取:从待分类图像的左上角开始,对每个16×16像素的图像块进行分块,得到待分类图像块;按照步骤(3)的方法得到待分类图像的纹理特征矩阵;步骤(5)、待分类图像块的岩层分类:根据步骤(3)和步骤(4)求得的纹理特征矩阵进行相似度匹配,待分类图像块分类为相似度最大的一类,输出分类结果;步骤(6)、重复步骤(4)~(5)直至待分类图像的每个图像块分类完毕,相似纹理区域的小块具有相同编号,然后根据编号的不同实施区域整合划分,实现钻孔雷达影像的纹理分类。
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