[发明专利]一种回归测试用例集的优化方法和自动优化装置有效
| 申请号： | 201711365459.1 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109933515B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 胡博;张岩;沈坤花;张毅 | 申请（专利权）人： | 大唐移动通信设备有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 刘醒晗 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种回归测试用例集的优化方法和自动优化装置，包括：获取与回归测试关联的测试用例集中每个测试用例的初始特征信息；从所述初始特征信息中抽取所述每个测试用例的目标特征信息；将所述测试用例集映射到特征空间，其中，所述特征空间中的每个特征向量由所述每个测试用例的目标特征信息构成；根据所述特征空间确定聚类簇的数量K；获取所述每个测试用例在所述特征空间中的相似度；基于所述相似度和所述聚类簇的数量K，对所述测试用例集中的所有测试用例进行聚类，获得测试用例聚类结果。这样能够非常有效的减少用例集的规模，提升系统执行效率，便于测试用例的维护和测试结果的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 回归 测试 用例集 优化 方法 自动 装置 | ||
【主权项】：
1.一种回归测试用例集的优化方法，应用于自动优化装置，其特征在于，包括：获取与回归测试关联的测试用例集中每个测试用例的初始特征信息；从所述初始特征信息中抽取所述每个测试用例的目标特征信息；将所述测试用例集映射到特征空间，其中，所述特征空间中的每个特征向量由所述每个测试用例的目标特征信息构成；根据所述特征空间确定聚类簇的数量K；获取所述每个测试用例在所述特征空间中的相似度；基于所述相似度和所述聚类簇的数量K，对所述测试用例集中的所有测试用例进行聚类，获得测试用例聚类结果。
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