[发明专利]一种手写体数字图像聚类方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201711365229.5 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108108687A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 罗晓慧;张莉;李凡长;王邦军;张召;凌兴宏;姚望舒 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215104 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种手写体数字图像聚类方法、系统及设备，该方法包括：获取手写体数字图像对应的样本数据集；利用聚类算法从所述样本数据集中确定出m个聚类中心作为锚点；利用所述锚点确定所述样本数据集中不同样本数据之间的相似性矩阵；对所述相似性矩阵进行特征分解，以得到低维嵌入；利用聚类算法对所述低维嵌入进行聚类，以得到每个样本数据对应的聚类类别标签；结合所述聚类类别标签以及集成学习算法，确定出每个样本数据的最终分类结果。本申请有效地提升了手写体数字图像的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 手写体数字 系统及设备 相似性矩阵 聚类类别 聚类算法 图像聚类 低维 锚点 嵌入 标签 图像 集成学习算法 分类准确率 分类结果 聚类中心 特征分解 有效地 聚类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种手写体数字图像聚类方法，其特征在于，包括：获取手写体数字图像对应的样本数据集；利用聚类算法从所述样本数据集中确定出m个聚类中心作为锚点，得到m个锚点；其中，m为正整数；利用所述锚点确定所述样本数据集中不同样本数据之间的相似性矩阵；对所述相似性矩阵进行特征分解，以得到低维嵌入；利用聚类算法对所述低维嵌入进行聚类，以得到每个样本数据对应的聚类类别标签；结合所述聚类类别标签以及集成学习算法，确定出每个样本数据的最终分类结果。
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