[发明专利]一种基于深度学习技术识别货物介质种类的方法在审
| 申请号： | 201711364690.9 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN107886136A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 方昌銮;周清华;高毅鹏;马志伟;黄凯明 | 申请（专利权）人： | 南京云计趟信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术识别货物介质种类的方法，具体步骤如下S1收集汇总标记了不同介质属性的货物图片；S2向深度学习模块输入货物介质图片，建立样本模型，并通过不断训练修正样本模型；S3向度学习模块导入实时拍摄的货物图片，深度学习模块通过样本模型自动识别货物介质种类，并导出结果；本发明通过人工神经网络模型，基于深度学习技术对大量的货物图片进行处理，建立样本模型，对导入的货物图片自动识别介质类型，从而达到固体废弃物智能化分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 识别 货物 介质 种类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习技术识别货物介质种类的方法，其特征在于，包括如下具体步骤：S1：收集汇总标记了不同介质属性的货物图片；S2：输入货物介质图片，建立样本模型，并通过不断训练、修正样本模型；S3：导入实时拍摄的货物图片，通过样本模型自动识别货物介质种类，并导出结果。
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