[发明专利]基于逆向模糊层次分析的电网信息系统设备状态预警方法

摘要

本发明公开了一种基于逆向模糊层次分析的电网系统设备运行状态预警方法，属于电网信息系统硬件设备状态预警技术领域。所述方法包括：构建反映电网信息系统设备运行状态的差异化指标体系；拟合设备某项指标日运行曲线；求取累计偏差量，将每个指标求出的累计偏差量与相应指标的1‑9标度映射，得到模糊一致判断矩阵；再由模糊一致判断矩阵计算各指标权值，将属于单台设备的指标的权值求和并根据该设备包含的指标数目平均，逆向求得单台设备权重；对设备运行状态以及信息系统做出分级预警。所述方法可以充分应对设备老化或更新、业务量波动、设备增加等问题，能够实时反映设备状态变化，实现动态预警。

主权项

1.一种基于逆向模糊层次分析的电网信息系统设备状态预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建反映电网信息系统设备运行状态的差异化指标体系；步骤2：根据步骤1构建的差异化指标体系采集数据并存储，利用采集的当日之前的历史数据拟合出设备不同指标的日运行曲线；步骤3：利用步骤2拟合的日运行曲线计算累计偏差量Ω，并将求得的累计偏差量Ω与预设值k进行比较，若当前时刻的累计偏差量Ω超过预设值k，则开始计时，直至累计偏差量Ω低于预设值k，并在持续时间h后仍低于预设值k，或者当计时时长大于预设时长tb时，则停止计时，获得设备运行状态异常的持续时间ta；步骤4：将步骤3计算得到的累计偏差量Ω与相应指标进行1-9标度映射，得到模糊一致判断矩阵；步骤5：采用逆向层次分析法求取设备的预警权重；步骤6：根据设备运行持续时间h后的预警权重增量对此设备运行状态做出分级预警，根据做出分级预警的设备数量及其预警等级对信息系统做出分级预警。