[发明专利]一种图像增强方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201711362494.8 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN107977945A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 赵国如;李慧奇;张阵;宁运琨;王磊 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及图像增强技术领域，特别涉及一种图像增强方法、系统及电子设备。所述图像增强方法包括步骤a构建侧抑制网络数学模型；步骤b通过sobel算子计算原始图像的边缘特征矩阵，并对边缘特征矩阵进行归一化，得到sobel度量因子矩阵；步骤c通过所述sobel度量因子矩阵对侧抑制网络数学模型进行优化，根据优化后的侧抑制网络数学模型对原始图像进行增强处理。本申请通过将侧抑制网络符合视觉生理特征的优点和Sobel算子的噪声抑制相结合，加大边缘点的对比度，提高边缘增强能力，同时在一定程度上抑制噪声，满足后续图像分析的需要，并且可以满足实时处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 增强 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
一种图像增强方法，其特征在于，包括：步骤a：构建侧抑制网络数学模型；步骤b：通过sobel算子计算原始图像的边缘特征矩阵，并对边缘特征矩阵进行归一化，得到sobel度量因子矩阵；步骤c：通过所述sobel度量因子矩阵对侧抑制网络数学模型进行优化，根据优化后的侧抑制网络数学模型对原始图像进行增强处理。
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