[发明专利]扩展问答知识库的方法及存储介质、终端在审
| 申请号: | 201711362324.X | 申请日: | 2017-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN110019304A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
| 发明(设计)人: | 陈培华;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/23;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201803 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 一种扩展问答知识库的方法及存储介质、终端,扩展问答知识库的方法包括:获取待处理问题,并对所述待处理问题进行分词,以得到多个原始词语,所述待处理问题为问答知识库中的标准问或扩展问;对所述多个原始词语进行相关词替换,以得到原始词语与相关词组合或者相关词与相关词组合的多个扩展问句;对每一扩展问句中包括所述相关词的相邻词语之间的组合有效性进行判断;根据判断结果对所述多个扩展问句进行过滤;将过滤后的多个扩展问句作为待处理问题的扩展问加入问答知识库。通过本发明技术方案可以自动生成扩展问并保证扩展问的有效性。 | ||
| 搜索关键词: | 知识库 词语 存储介质 词组合 过滤 终端 判断结果 相邻词语 自动生成 分词 替换 保证 | ||
【主权项】:
1.一种扩展问答知识库的方法,其特征在于,包括:利用预设原始语料对词向量模型进行训练,利用所述训练完成的词向量模型获取每组同义词中所有词语的词向量,以及所述预设原始语料中所有词语的词向量;根据词向量之间的距离确定每组同义词中所有词语的相关词;将每组同义词中所有词语的相关词取交集,以确定多组新增相关词,并更新同义词词典,以用于进行相关词替换;获取待处理问题,并对所述待处理问题进行分词,以得到多个原始词语,所述待处理问题为问答知识库中的标准问或扩展问;对所述多个原始词语进行相关词替换,以得到原始词语与相关词组合或者相关词与相关词组合的多个扩展问句;对每一扩展问句中包括所述相关词的相邻词语之间的组合有效性进行判断;根据判断结果对所述多个扩展问句进行过滤;将过滤后的多个扩展问句作为待处理问题的扩展问加入问答知识库。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海智臻智能网络科技股份有限公司,未经上海智臻智能网络科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711362324.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。





