[发明专利]一种融合视线检测的注意力检测方法

摘要

本发明公开了一种融合视线检测的注意力检测方法，该方法包括了人脸检测、人眼闭合检测、人眼视线检测、头部偏转检测几个方面，经摄像头抓取图片，分析每帧中学生的眼睛闭合特征、头部偏转特征和视线特征，来判别学生注意力是否专注。本发明通过融入视线检测方法，解决了学生处于头部正视、眼睛睁开而视线在电脑屏幕以外区域的难题；通过本发明可以检测在线学习中学生注意力专注情况，故本发明方法具有科学实用、准确度高、稳定性好、可靠性强的优点。

主权项

1.一种融合视线检测的注意力检测方法，包括如下步骤：(1)利用低分辨率摄像头采集电脑前的视频图像，运用人脸分类器对视频图像进行人脸检测，以判断图像中是否存在人脸：若是，则执行步骤(2)；若否，则继续检测下一帧图像；(2)通过检测人眼轮廓的宽高比来确定人眼的开闭状态；(3)采用SDM算法检测出图像中的人脸特征点，再提取其中的人眼特征点信息用以确定人眼轮廓位置，然后利用图像的梯度信息确定虹膜中心位置，进而以人眼轮廓的宽和高以及虹膜中心位置组成特征向量，使用SVM分类器来判断人眼视线是否偏离电脑屏幕区域；(4)采用OpenCV平台上实现的3D姿态估计算法POSIT计算出用户的头部偏转角度，进而根据该偏转角度判断人的头部是否存在偏转情况；(5)每隔一定时间统计该时间段内对应存在眼睛闭合、视线偏离以及头部偏转情况的图像帧数，若存在眼睛闭合、视线偏离或头部偏转的图像帧数占该时间段内总图像帧数的比值大于设定阈值，即判定电脑前的用户注意力分心。