[发明专利]针对中文微博的观点分析原型系统有效
| 申请号： | 201711344068.1 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108038205B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 廖祥文;陈国龙;张丽瑶;杨定达 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;丘鸿超 |
| 地址： | 350116 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对中文微博的观点分析原型系统。包括：一中文微博数据预处理模块，用于将不同用户在不同话题下发表的微博及其评论文本进行对话序列级联、中文分词，得到词向量字典；一一致性挖掘模块，对用户‑观点、话题‑观点、用户‑文本和话题‑文本之间的一致性构建抽象向量，从全局的角度刻画中文微博的特征，利用四者之间的相互联系挖掘出隐含的文本语义和观点信息；一特征抽取模块，基于上下文和卷积神经网络模型从局部和全局的角度抽取出不同类型的特征，并根据误差不断更新参数；一分类结果输出模块，用分类函数得到最终的观点分析结果。本发明能够自动抽取出有效特征，并对特征进行抽象和组合，最终识别出中文微博的不同观点类别。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 中文 观点 分析 原型 系统 | ||
【主权项】：
1.一种针对中文微博的观点分析原型系统，其特征在于：包括：一中文微博数据预处理模块，用于将不同用户在不同话题下发表的微博及其评论文本进行对话序列级联、中文分词，得到词向量字典；一一致性挖掘模块，对用户-观点、话题-观点、用户-文本和话题-文本之间的一致性构建抽象向量，从全局的角度刻画中文微博的特征，利用四者之间的相互联系挖掘出隐含的文本语义和观点信息；一特征抽取模块，基于上下文和卷积神经网络模型从局部和全局的角度抽取出不同类型的特征，并根据误差不断更新参数；一分类结果输出模块，用分类函数得到最终的观点分析结果。
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