[发明专利]基于向量最近邻搜索的文档查询在审

专利信息
申请号: 201711343103.8 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN109948044A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 李明琴;陈琪;任刚;王井东;韩殿飞;华杰锋;张东擎;罗威;李增中;谭锋;张十;朱素艳;沈徽;张霖涛 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/958
代理公司: 北京市惠诚律师事务所 11353 代理人: 逯博
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本文公开的基于向量最近邻搜索的文档查询的技术方案,将向量近似匹配检索技术应用到搜索引擎中,通过将查询内容和网页文档分别进行语义向量化后,利用向量近似匹配检索的方式,获取与查询内容接近的网页文档,从而能够突破符号匹配的检索方式的限制,提供能够更好地把握用户意图的检索服务。
搜索关键词: 最近邻搜索 查询内容 匹配检索 网页文档 文档查询 向量近似 向量 语义 技术应用 检索方式 检索服务 搜索引擎 用户意图 向量化 匹配
【主权项】:
1.一种方法,包括:根据查询内容生成查询向量;执行向量近似匹配检索,获取与所述查询向量匹配的文档向量;根据所述文档向量获取对应的文档。
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