[发明专利]一种基于联合稀疏表示模型的图像融合质量评价方法有效
| 申请号： | 201711342521.5 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108038852B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 胡燕翔 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 刘莹 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联合稀疏表示模型的图像融合质量评价方法，包括使用源图像作为样本来训练得到过完备字典，使用此字典和联合稀疏表示模型来对融合结果与源图像进行联合稀疏表示。使用联合稀疏表示得到的源图像差异特征系数矩阵绝对值之和和共同稀疏系数矩阵绝对值之和比值的平均值作为融合质量评价指标。本发明将稀疏表示引入融合算法质量评价，算法使用的过完备字典来自于对源图像的学习，其中包含了源图像中的各种空间形状特征；通过对融合结果‑‑源图像使用联合稀疏表示分解，可以准确有效地分离出融合结果与源图像之间的特征差异，从而从“特征级”的角度对融合算法性能进行更加准确的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 稀疏 表示 模型 图像 融合 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于联合稀疏表示的图像融合质量评价方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)使用源图像作为样本来训练得到过完备字典；(2)使用上一步中的字典和联合稀疏表示模型来对融合结果与源图像进行联合稀疏表示，得到的差异特征系数；(3)将源图像的差异特征系数平均值和共同稀疏系数平均值的比值作为融合质量评价指标。
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