[发明专利]基于迁移学习的风控方法、装置及系统有效
申请号: | 201711331628.X | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN107944874B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 陈明星 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种基于迁移学习的风控方法,基于迁移学习算法,从风险交易样本的源域数据中选取出训练源域数据作为目标域数据的有效补充,在目标域数据不足等情况下,有助于打通不同数据源,提升风控效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 迁移 学习 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
一种基于迁移学习的风控方法,包括:获取风险交易样本的源域数据及目标域数据;基于迁移学习算法,从所述源域数据中选取出与所述目标域数据具有类似或相同数据分布的训练源域数据,并从所述目标域数据选取出训练目标域数据;合并所述训练源域数据与所述训练目标域数据为训练数据集;利用所述训练数据集进行风险模型训练。
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